코후닝

목차MCP(Model Context Protocol)란?MCP 서버의 3가지 핵심 기능사전 준비 — 개발 환경 설정Python MCP 서버 — 프로젝트 생성Python MCP 서버 — 코드 작성TypeScript MCP 서버 — 프로젝트 생성TypeScript MCP 서버 — 코드 작성Claude Desktop에 MCP 서버 연결하기Claude Code에 MCP 서버 연결하기MCP Transport 방식 비교 — stdio vs HTTP vs SSE실전 활용 예제 — 나만의 MCP 서버 아이디어트러블슈팅 — 자주 발생하는 에러와 해결법추천 MCP 서버 목록 — 바로 사용 가능한 서버들정리 — MCP 서버 개발 체크리스트MCP(Model Context Protocol)란?MCP(Model Context P..

목차2026년, AI 코딩 모델 전쟁의 서막Claude Opus 4.6 — 핵심 특징 총정리GPT-5.3 Codex — 핵심 특징 총정리벤치마크 성능 비교 — 숫자로 보는 실력가격 비교 — 지갑 사정에 맞는 선택실전 시나리오별 비교 — 어떤 상황에 어떤 모델?IDE 통합 & 개발 환경 비교잠깐, Gemini 3.1 Pro는? — 3파전 비교최종 결론 — 누구에게 어떤 모델이 맞을까?2026년, AI 코딩 모델 전쟁의 서막2026년 2월 5일, AI 업계에 이례적인 일이 벌어졌습니다. Anthropic의 Claude Opus 4.6과 OpenAI의 GPT-5.3 Codex가 같은 날 동시에 출시된 것입니다.두 회사 모두 "AI 코딩의 미래"를 표방하며 각자의 최강 모델을 내놓았고, 개발자 커뮤니티는 뜨거운..

목차 AI 에이전트란? — 2026년 가장 뜨거운 AI 키워드 챗봇 vs AI 에이전트 — 무엇이 다를까? AI 에이전트는 어떻게 작동할까? — 핵심 구조 AI 에이전트의 종류 — 5가지 유형 정리 AI 에이전트 실제 활용 사례 — 어디에 쓰이나? AI 코딩 에이전트 비교 — Claude Code vs Cursor vs Codex vs Devin AI 에이전트 프레임워크 — LangChain vs CrewAI vs AutoGen 정리 — AI 에이전트, 지금 시작해야 하는 이유 AI 에이전트란? — 2026년 가장 뜨거운 AI 키워드2026년 IT 업계에서 가장 많이 들리는 키워드가 있습니다. 바로 AI 에이전트(AI Agent)입니다.AI 에이전트란, 사..

Mercury 2 완벽 정리 - Diffusion 기반 초고속 추론 LLM 소개 (2026)📑 목차Mercury 2란? — Diffusion 기반 추론 LLM의 등장Diffusion LLM이란? — 기존 모델과의 차이Mercury 2 성능 — 속도와 벤치마크다른 모델과 비교 — Claude, Gemini, GPT와 어떻게 다를까?Mercury 2 가격 — 파격적인 API 비용Mercury 2 사용법 — API 연동 가이드직접 사용해보기 — Chat 데모정리 — Mercury 2, 어떤 경우에 쓰면 좋을까?Mercury 2란? — Diffusion 기반 추론 LLM의 등장2026년 2월 24일, AI 스타트업 Inception Labs가 새로운 LLM 모델 Mercury 2를 공개했습니다. Mercury..

Claude Code Skills & Subagents 완벽 가이드 커스텀 명령어부터 서브에이전트까지, 공식 문서 기반 정리 (2026) Claude Code Skills Subagents 자동화 TL;DR Claude Code는 Skills(커스텀 슬래시 명령어)와 Subagents(자율 실행 에이전트) 두 가지 확장 시스템을 제공합니다. 마크다운 파일 하나로 나만의 명령어와 에이전트를 만들 수 있으며, 프론트매터 설정으로 모델 선택, 호출 제어, MCP 통합까지 가능합니다. 이 글에서는 공식 문서 기반으로 두 시스템의 구조, 설정법, 활용법을 정리합니다. Commands에서 Skills로 — 용어 변화 ..